AI가 모든 영역에 깊숙이 들어올수록 선명해지는 질문이 있습니다.
"AI에게 회사의 데이터를 맡겨도 될까?"
"예상치 못한 상황이 발생한다면, 누가 책임질 수 있을까?"
이 질문에 답하지 못하는 기술은 리스크가 되고, 리스크는 결국 혁신의 발목을 잡는 불안이 됩니다.
AIM Intelligence는 그 불안을 '확신'으로, 리스크를 '기회'로 바꿉니다.
우리는 AI를 공격하고 방어하는 과정을 통해, 측정 불가능했던 취약점을 정량화하고 근본적으로 통제합니다.\
압도적인 속도로 증명합니다.
2024년 7월 창업.
Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft와 함께하고
삼성벤처투자, 미래에셋캐피탈, 포레스트파트너스, 스마일게이트인베스트먼트 등 업계 최고의 VC들이 총 100억여 원을 투자하며 우리의 비전에 동참한 이유는 명확합니다.
AI Safety의 기준을 만듭니다.
정해진 답이 없는 문제 앞에서 우리는 멈추지 않습니다.
우리가 내딛는 걸음이 산업의 기준이 되기에.
새로운 시대에서 스스로를 스스로 정의하는 사람들이 AIM에 모여 최고임을 증명하고 있습니다.
AIM과 함께 국내를 넘어 전 세계에서 새로운 시대를 개척하며 자신을 증명할 모든 Self-Innovator를 기다립니다.
#역량을 최우선으로 반영하여 업계 상위의 처우를 제공합니다.
주요업무
- AI Safety 플랫폼의 백엔드 시스템 설계·개발·운영
- AI 모델 평가·공격·방어 파이프라인을 지탱하는 서버 아키텍처 구축
- 대규모 AI 실험 데이터를 안정적으로 처리하는 API 및 데이터 파이프라인 개발
- B2B SaaS 및 On-Premise 환경 모두를 고려한 배포·운영 체계 설계
- 서비스 안정성과 확장성을 위한 인프라 최적화 및 모니터링 체계 구축
- 기술 의사결정에 대한 문서화 및 팀 내 기술 공유
자격요건
▪ 하드스킬
- CS 기본기에 대한 탄탄한 이해 (자료구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스)
- TypeScript 기반 백엔드 애플리케이션 설계·개발 경험 3년 이상
- RESTful API 기반 서버 설계 및 운영 경험
- RDBMS(PostgreSQL 등) 및 NoSQL 데이터베이스 설계·운영 경험
- Docker 기반 컨테이너 환경에서의 개발·배포 경험
- Git 기반 협업 및 코드 리뷰 문화에 익숙하신 분
▪ 소프트스킬
- 서비스의 전체 흐름을 이해하고, 프론트엔드
- AI 엔지니어와 긴밀히 협업하며 최적의 구조를 설계할 수 있는 분
- 기존 시스템의 문제점을 스스로 발견하고, 개선 방향을 제안하며 실행까지 주도할 수 있는 분
- 문서화의 중요성을 이해하고 기술 의사결정과 시스템 구조를 명확하게 기록하는 습관을 가진 분 
