AI의 성능을 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 완벽하게 작동할 수 있도록 데이터의 새로운 표준을 만듭니다.
대부분의 기업이 AI 모델에 집중할 때, CUBIG은 AI가 실패하는 진짜 이유인 '데이터 상태'에 집중합니다. CUBIG은 기업이 보유한 데이터를 AI가 즉시 학습하고 활용할 수 있는 최상의 상태(AI-Ready)로 가공하며, 운영 과정에서 데이터가 변하더라도 AI 결과가 흔들리지 않도록 실행 상태를 견고하게 고정하고 관리합니다.
CUBIG은 단순히 데이터를 안전하게 만드는 것을 넘어, 데이터 보안과 규제라는 장벽에 가로막혀 AI 도입을 망설였던 전 세계 기업들이 '즉시 비즈니스 성과'를 낼 수 있도록 돕습니다. 글로벌 보안 표준을 충족하는 독보적인 기술력을 바탕으로, 국내를 넘어 미국과 유럽 시장에서 데이터 중심 AI(Data-centric AI)의 새로운 표준을 세우고 있습니다.
모델 경쟁의 시대를 지나 데이터로 승부하는 AI 운영의 시대,
CUBIG과 함께 AI 혁신의 토대를 완성할 동료를 기다립니다.
[팀 문화]
01. 스타트업다운 실행력, 그리고 명확한 속도
우리는 유연함과 빠른 실행력을 바탕으로 움직이는 팀입니다.
하지만 단순히 빠르기만 한 속도보다는, 올바른 방향으로의 속도를 중요하게 생각합니다.
CUBIG은 불필요한 과정을 줄이고, 더 효율적인 방법을 찾으며 움직입니다.
빠르게 시도하고, 문제를 정확히 짚고, 필요할 땐 방향을 바꾸는 데에도 망설이지 않습니다.
실제로 일이 되게 만드는 것, 그게 우리의 기준입니다.
02. 목표는 높게, 문제는 깊게
우리는 '할 수 있는 목표'보다는, '꼭 해야만 하는 목표'를 세웁니다.
기존의 방식으로는 풀 수 없던 문제들에도 한 걸음 더 깊이 들어가고, 새로운 방식으로 답을 찾아갑니다.
CUBIG의 기술은 이런 도전과 고민에서 시작됩니다.
03. 성과는 결국, 사람이 만든다
우리는 팀의 성과가 결국 사람에서 시작된다고 믿습니다.
각자의 전문성과 몰입이 모여 하나의 성과가 되고, 그 성과는 다시 개인에게 공정하게 돌아갑니다.
노력과 결과에 맞는 기회와 보상은 항상 준비되어 있습니다.
04. 온전한 효율 중심으로
우리는 단순히 바쁘게 일하기보다, 처음부터 구조적으로 효율적인 방법을 고민합니다.
불필요한 절차나 반복은 줄이고, 작은 리소스로도 더 나은 결과를 만드는 방식에 집중합니다.
속도와 완성도 모두를 지키는 일, 그것이 CUBIG의 일하는 방식입니다.
05. 결국, 함께 성장할 사람들과 CUBIG은 기술로 데이터의 경계를 허물고 있습니다.
이 여정을 함께하는 우리는, 문제를 깊이 이해하고 기술로 풀어내며, 그 과정 속에서 끊임없이 성장해 나갑니다.
기술을 좋아하고, 스스로 배움을 확장할 줄 아는 사람. 우리는 그런 동료와 함께 더 멀리 가고 싶습니다.
주요업무
CUBIG에서 Paid 광고는 단순 매체 집행이 아닌 '시장 검증과 수요 포착을 위한 GTM의 핵심'입니다.
본 포지션은 제품별 Paid 포트폴리오를 주도적으로 설계하고, 국내/글로벌(US/EU/APAC) 리전별 메시지와 예산을 분배하여 시장 반응을 검증하는 'Paid Market Test Architect' 역할입니다.
1 글로벌/로컬 Paid 포트폴리오 및 채널 전략 설계
• 제품군별(DTS, AI Agent 등) Paid 포트폴리오 설계 및 국내(즉시 과금)와 글로벌(테스트) 시장 전략 분리
• 타깃 리전(EU/US/KR)에 맞춘 메시지, 예산, 채널(LinkedIn, Google, Reddit 등) 믹스 최적화
2 풀퍼널(Full-funnel) 전환 구조 및 예산 최적화
• 키워드-랜딩-CRM-MQL/SQL로 이어지는 매끄러운 파이프라인 연결 구조 설계
• 학습/확장/리타겟팅 등 목적별 예산 분리 및 실험 결과에 따른 Scale/Stop/Rework 신속 판단
3 데이터 기반 성과 검증 및 GTM 환류
• CPL을 넘어 MQL, SQL, 파이프라인 영향도(Influence) 등 실질적인 매출 기여 지표 추적
• Paid 캠페인에서 얻은 시장 반응과 인사이트를 콘텐츠, SEO, 세일즈 에셋으로 환류(Feedback)
자격요건
• 5년 이상 B2B 소프트웨어(SaaS, AI, 데이터 등) 분야 Paid 마케팅 실무 경험자
• 주요 Paid 채널(LinkedIn, Google, Meta 등) 중 2개 이상 운영 및 A/B 테스트, 예산 배분 경험
• 랜딩 페이지, UTM, CRM, 세일즈 핸드오프(Handoff)에 이르는 Full-funnel 구조 연결 경험
• 실험의 성공/중단/확장 기준을 사전에 정의하고 데이터를 기반으로 의사결정 할 수 있는 분 
