[우리 팀은 이런 일을 하고 있어요]
중고나라 검색팀은 대한민국 최대 규모의 중고거래 데이터 환경에서, 사용자가 원하는 상품을 가장 빠르고 정확하게 발견할 수 있는 검색 경험을 만들고 있습니다. 단순 키워드 매칭을 넘어 사용자 행동 데이터와 거래 맥락을 기반으로 검색 랭킹, 개인화 추천, 검색어 사전, 피드 시스템 등을 고도화하며 서비스 탐색 경험 전반을 설계합니다. 또한 대규모 트래픽 환경에서 검색 성능·비용·안정성의 균형을 고민하며, 데이터와 실험 기반으로 지속적인 품질 개선을 만들어가고 있습니다. 검색 품질 향상을 위한 문제를 함께 정의하고 해결해 나갈 시니어 엔지니어를 기다립니다.
주요업무
[입사 후 맡게 될 주요 업무에요]
• 검색 랭킹 및 검색 품질 개선을 위한 로직 설계
• 검색 품질 지표 정의 및 데이터 기반 성능 분석
• 사용자 행동 데이터 기반 개인화 추천 알고리즘 개발
• 검색 아키텍처(색인 파이프라인, 서빙 시스템) 설계 및 운영
• A/B 테스트 및 실험 환경 구축을 통한 검색 품질 개선 문화 정착
• 대규모 검색 트래픽 환경에서의 성능 최적화 및 운영 안정성 확보
자격요건
[이런 분과 함께하고 싶어요]
• Elasticsearch, OpenSearch 등 검색 엔진 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 5년 이상 있으신 분이어야 해요.
• Java 및 Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험이 있으신 분이어야 해요.
• 검색, 추천, 랭킹, 개인화 시스템 중 하나 이상을 직접 설계·개발·운영해보신 분이어야 해요.
• 데이터 및 지표 기반으로 검색/추천 품질을 분석하고 개선해보신 분 
