알케(Alche)는 의약품 CMC(Chemistry, Manufacturing, and Controls; 화학·제조·품질관리) 공정을 자동화하는 AI 솔루션 SMILES를 개발하고 있습니다. 제약사가 신약·제네릭 개발 과정에서 반복하는 제조공정의 시행착오를 AI와 데이터로 줄여, 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
이를 위해 알케는 의약품 제조공정 도메인 전문성과 솔루션을 잇는 연구원을 찾습니다. 현장의 제조공정 노하우와 데이터를 SMILES가 학습하고 활용할 수 있는 형태로 구조화하는, 도메인과 기술의 경계에 서는 역할입니다.
[이런 분을 찾습니다]
• 의약품 제조공정이 어떻게 솔루션의 로직이 될 수 있는지에 관심이 있는 분
• 암묵지로 남아 있는 제조공정 개발 경험을, 재현 가능한 프로세스와 데이터로 정리하는 데 보람을 느끼는 분
• 정답이 정해지지 않은 초기 단계 문제를 동료와 함께 정의하고 풀어가는 데 익숙한 분
• 본인의 전문 영역을 발휘하되, AI·엔지니어링 동료의 언어를 배우는 데 열려 있는 분
주요업무
• 기존 의약품 제조공정 개발 노하우와 프로세스를 SMILES 솔루션에 반영할 수 있도록 정의·표준화·체계화합니다.
• 제약 전문 데이터(물성, 처방 조성, 제조 조건 등)를 수집·정제·구조화하여 모델 학습과 검증에 활용 가능한 형태로 만듭니다.
• AI 모델이 산출한 제조공정 설계 결과의 도메인 타당성을 검증하고, 개선 방향을 개발팀에 피드백합니다.
• 도메인 요구사항을 AI 연구자·엔지니어가 이해할 수 있는 언어로 정리해 전달합니다.
• 제약사와의 PoC(개념검증) 및 협업 과정에서 제조공정·CMC 관점의 커뮤니케이션을 지원합니다.
자격요건
• 의약품 제조공정 분야 연구 경험을 보유하셨거나, 약학·제약공학·화학공학 등 관련 분야 석사 학위를 보유하신 분
• 의약품 제조공정을 중심으로 한 CMC 전반의 기본 개념에 대한 이해를 갖추신 분
• 정형화되지 않은 도메인 지식을 문서·데이터 구조로 정리해본 경험이 있는 분
• 개발·연구 동료와 협업하며 주도적으로 문제를 정의하고 제안할 수 있는 분
• 글로벌 파트너십 및 해외 학회 참석 등을 위한 해외 출장이 가능하신 분 
