화학 도메인 지식을 바탕으로 CTO와 함께 AI 모델의 기반을 다질 신입(학사/석사) 연구원을 모십니다.
알케(Alche)는 의약품 CMC(Chemistry, Manufacturing, and Controls; 원료·제조·품질관리) 공정을 자동화하는 AI 솔루션 SMILES를 개발하고 있습니다. 제약사가 신약·제네릭 개발 과정에서 반복하는 제제설계 시행착오를 데이터와 AI로 줄이고, 제제 개발의 시간과 실험 부담을 낮추는 것을 목표로 합니다.
이를 위해 알케는 화학 도메인 지식을 바탕으로 CTO와 긴밀히 협업하며 화학 데이터를 체계적으로 분류하고 AI 모델 개발을 보조할 연구원을 찾습니다.
데이터 처리나 AI 모델 개발은 CTO가 직접 리드하며 기초부터 차근차근 가르쳐드릴 예정이므로, 무엇보다 화학 도메인 지식에 대한 이해도가 가장 중요합니다. 기술적 성장에 목마른 화학/약학 전공자분들의 많은 지원 바랍니다.
[이런 분을 찾습니다]
• 화학 도메인 지식을 활용해 데이터의 의미를 파악하고 분류하는 데 흥미가 있으신 분
• 데이터 처리나 AI 기술은 조금 서툴더라도, CTO에게 직접 배우며 기술적 스펙트럼을 빠르게 넓혀가고 싶으신 분
• 암묵지로 남아 있는 정보들을, 재현 가능한 프로세스와 데이터로 정리하는 데 보람을 느끼는 분
• 본인의 전문 영역을 발휘하되, AI·엔지니어링 동료의 언어를 배우는 데 열려 있는 분
주요업무
• 화학 및 제약 데이터를 기반으로 한 데이터 분류 체계 구축 및 표준화
• AI 모델 학습을 위한 화학/제약 데이터의 수집, 정제 및 전처리
• CTO를 보조하여 딥러닝 기반 AI 모델 개발 및 고도화
• 도메인 요구사항을 AI 연구자·엔지니어가 이해할 수 있는 언어로 정리해 전달
자격요건
• 화학과, 약학과, 화학공학과 등 화학/제약 관련 분야의 학사 또는 석사 학위를 보유하신 분 (졸업예정자 및 신입 가능)
• 화학 도메인 지식에 대한 명확한 이해를 갖추신 분
• 데이터 사이언스에 대한 커리어를 키우고 싶으신 분
• 글로벌 파트너십 및 해외 학회 참석 등을 위한 해외 출장에 결격사유가 없으신 분 
