AI 데이터 관리 플랫폼, 랩씨드
랩씨드(Labxiid)는 공공·기업 데이터의 복잡한 문제를 해결하는 AI 기반 데이터 관리 플랫폼을 개발하는 회사입니다. 데이터베이스, 스토리지, 문서 등 다양한 소스를 하나로 연결하여, 누구나 쉽게 데이터를 검색·분석·시각화하고 보고서를 자동으로 작성할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 우리는 농업, 공공, 금융 등 다양한 분야에서 축적한 경험을 바탕으로, 기관과 기업이 보다 효율적이고 안전하게 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.
기업비전
랩씨드의 비전은 “데이터의 모든 잠재력을 AI로 연결한다” 입니다. 우리는 데이터를 단순히 저장·관리하는 단계를 넘어, AI를 통해 새로운 가치와 인사이트를 창출하는 미래를 만들어가고 있습니다. 모든 조직이 데이터 기반 의사결정을 실현하고, 반복되는 업무를 자동화하며, AI를 통해 무한히 확장 가능한 혁신을 경험할 수 있도록 돕는 것이 우리의 목표입니다. 랩씨드는 데이터와 AI가 만드는 더 스마트하고 지속 가능한 세상을 위해 끊임없이 도전하고 성장합니다.
주요업무
데이터 파이프라인 구축·운영
• 정형/비정형 데이터 수집·정제·적재 파이프라인 설계 및 구축
• 워크플로우 오케스트레이션·스케줄링·모니터링·실패 재처리 운영 (Airflow/Dagster/Prefect 등)
• AI·백엔드 팀이 즉시 사용할 수 있는 형태로 데이터 표준화·정리
RAG 인덱싱 파이프라인
• 정형·비정형(문서/PDF/이미지) 수집 파싱 청킹 임베딩 Vector DB(OpenSearch/Qdrant/Milvus) 적재 파이프라인 구축
• 검색 품질을 위한 데이터 관점 개선 (청킹 전략, 메타데이터 설계, Hybrid Search용 데이터 준비)
자격요건
필수경험
• Python 실무 경험
• SQL 및 PostgreSQL/RDB 데이터 모델링·쿼리 최적화 경험
• ETL/ELT 데이터 파이프라인 설계·구축 경험
• 워크플로우 오케스트레이션 툴(Airflow/Dagster/Prefect 등) 실무 운영 경험
• 정형·비정형(문서/PDF/이미지) 데이터 처리 경험
• Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험
기술 역량
• Vector DB(OpenSearch/Qdrant/Milvus 등) 임베딩·인덱싱 구축 경험
• RAG 파이프라인(청킹·임베딩·검색) 데이터 관점 구축 경험
• Docker 기반 컨테이너 운영 경험
AI 도구 활용 능력
• Claude Code, Codex, Cursor 등 AI 코딩 도구를 일상적으로 사용하는 분
• AI 출력물을 비판적으로 검증하고 목적에 맞게 운용할 수 있는 분
• 단순히 "쓸 줄 아는" 수준을 넘어, "위임(Delegation)"과 "병렬" 작업에 관심이 있으신 분
소프트 스킬
• 애매한 요구사항을 먼저 질문하고 함께 정리해가는 커뮤니케이션 스타일
• 데이터/기술 의사결정 배경을 문서화하고 팀과 공유하는 분
• "이건 이래서 안 됩니다"보다 "이렇게 하면 어떨까요?"로 대화하는 분 
