레시피온은 제조·유통 현장의 복잡한 업무를 AI-native 방식으로 바꾸는 제품 Monask를 만들고 있습니다.
기존 ERP와 MES가 데이터를 기록하고 관리하는 도구에 가까웠다면, Monask는 흩어진 데이터를 바탕으로 사용자의 판단과 실행을 돕는 AI Agent 기반 업무 플랫폼을 지향합니다.
RFP, 사양서, 메일, PDF, 엑셀처럼 여러 곳에 흩어져 있는 정보를 구조화하고, 숙련자의 경험과 판단에 의존하던 업무를 AI와 사람이 함께 처리할 수 있는 흐름으로 바꿔가고자 합니다.
주요업무
* 제조·유통 현장의 복잡한 업무 프로세스를 이해하고, 이를 제품 내 사용자 흐름으로 설계합니다.
* RFP, 사양서, 메일, PDF, 엑셀 등 흩어진 정보가 사용자의 업무 안에서 어떻게 활용되는지 파악하고, 이를 화면 구조와 정보 구조로 정리합니다.
* AI가 생성한 결과를 사용자가 검토, 수정, 승인할 수 있는 Human-in-the-loop UX를 설계합니다.
* 사용자 역할, 업무 단계, 상태 변화, 권한, 예외 케이스를 고려해 유저 플로우와 화면 정책을 구체화합니다.
* 관리자 화면, 대시보드, 데이터 테이블, 입력·검토·승인 화면처럼 정보 밀도가 높은 B2B 인터페이스를 설계합니다.
* 기획 초기 단계에서 와이어프레임, 프로토타입, UI 시안을 통해 제품 방향을 빠르게 구체화합니다.
* 기획자·개발자와 함께 기능의 목적, 범위, 우선순위, 구현 방식을 논의합니다.
* 디자인 시스템, 공통 컴포넌트, 디자인 QA를 통해 제품의 일관성과 완성도를 높입니다.
* AI tool을 활용해 업무 분석, 아이데이션, 플로우 정리, 프로토타이핑, UX writing, 디자인 검토의 속도와 품질을 높입니다.
자격요건
* 제품 디자인 또는 UX/UI 디자인 경력 5~10년차
* B2B 제품, 업무용 솔루션, SaaS, 관리자 페이지, 대시보드 등 정보 밀도가 높은 제품을 설계해본 경험이 있는 분
* 복잡한 업무 프로세스를 이해하고, 이를 사용자가 따라가기 쉬운 유저 플로우와 화면 구조로 바꿔낼 수 있는 분
* 사용자 역할, 권한, 상태, 예외 케이스, 데이터 흐름을 고려해 제품 경험을 설계할 수 있는 분
* 요구사항을 그대로 받아들이기보다, 기능의 목적과 실제 사용 맥락을 질문하고 재정의할 수 있는 분
* 문제를 구조화하고, 와이어프레임과 프로토타입으로 방향을 제안할 수 있는 분
* 기획자·개발자와 논리적으로 커뮤니케이션하며 제품 방향을 함께 구체화할 수 있는 분
* AI tool을 단순 보조 도구가 아니라, 리서치 정리·프로세스 분석·아이디어 확장·프로토타이핑·문서화에 적극적으로 활용하는 분
* Figma를 능숙하게 사용하고, 디자인 의도를 구조적으로 설명할 수 있는 분
* AI 도구를 업무 생산성 향상에 적극적으로 활용하시는 분 
