합격보상금 100만원[point3] 결제금융 AI 엔지니어바이올렛페이서울 마포구 · 경력 2-4년

Dtonic Corporation
Dtonic Corporation

Software Engineering, Data Science

Posted on Jun 18, 2026
[point3 소개]

point3_포인트쓰리는 기존 거대 결제사 대비 10배 낮은 0.3%의 결제 수수료와 실시간 정산으로 레거시 결제금융을 혁신하는 팀입니다
• 0.3%의 결제 수수료와 빠른 정산, 고객사가 가장 원하는 결제 모듈의 구현으로 결제금융을 혁신합니다
point3의 목표는 고객사와 함께 세상을 바꾸는 것입니다
• 24.06 seed 투자 유치 완료, 25.04 PG업 라이센스 취득, 25.08 pre-A 투자 유치 완료, 25.11 직불업 라이센스 취득



[p3 AI 엔지니어 소개]

도메인
• 결제, 정산, 오픈뱅킹 파이프라인의 실시간 장애 탐지와 안전한 자율 복구(Self-Healing)
• 인간의 개입을 최소화하면서 안전하게 복구하는 "Agent-Led, Human-in-the-Loop" 차세대 SRE 플랫폼 설계·구축
• 트랜잭션 정합성과 무장애 운영이 극도로 중요한 핀테크 도메인

Agentic AI / 플랫폼
• point3 인프라와 코드를 이해하고 자율적으로 진단/Remediation하는 AI 에이전트 아키텍처
• 에이전트가 인프라를 안전하게 제어하도록 돕는 MCP(Model Context Protocol) 기반 도구(Tools) 생태계
• LangGraph, CrewAI, Autogen 등 상태 기반 멀티 에이전트 프레임워크
• Graph DB(Neo4j 등) 기반 지식 그래프(Context Graph)와 RAG 고도화


SRE / 인프라
• TypeScript / NestJS / Bun 백엔드 개발 및 프로덕션 배포
• Kubernetes, Istio Service Mesh, Docker 네트워크·인프라 운영
• Kafka, ksqlDB, Schema Registry 기반 이벤트 아키텍처(EDA)·데이터 파이프라인 트러블슈팅

보안 / 가드레일
• LLM 탈옥(Jailbreak) 방어 아키텍처
• 로그 오염을 통한 간접 프롬프트 주입(Indirect Prompt Injection, LogJack 등) 방어
• 고위험·데이터 파괴적 작업에 대한 승인 게이트웨이(Approval Gate) 설계

연계 / 협업
• 결제·정산·오픈뱅킹 도메인 및 보안 도메인과의 cross-functional 협업
• 개발 리드와의 상시 페어 — "자동화 우선"이 아닌 "무장애 우선" 운영 문화
• 인간의 수정·반려 이력을 에이전트 지식 베이스로 환류하는 진화 루프(Evolution Loop) 운영

주요업무

[p3 AI 엔지니어 합류 후 함께 해나가실 것들]

Agent-Native SRE 플랫폼 설계
• point3 인프라와 코드를 이해하고 자율적으로 진단/Remediation을 수행하는 AI 에이전트 아키텍처 설계
• 에이전트가 안전하게 인프라를 제어하도록 돕는 MCP 기반 도구(Tools) 생태계 구축
• 도구별 권한 범위와 호출 가능 작업의 경계 정의


자율 복구(Self-Healing) 파이프라인의 개발
• 전사 시스템의 장애를 실시간 탐지 (Loki·Tempo·Winston 신호 기반)
• 장애 원인을 분석하고 복구 시나리오를 자동 생성하는 에이전트 개발
• 결제·정산·오픈뱅킹 파이프라인 장애의 탐지 진단 복구 흐름 구현

Human-in-the-Loop (HITL) 가드레일 구축
• 에이전트가 고위험·데이터 파괴적 작업을 수행하기 전, Slack/CLI로 진단 맥락과 변경 Diff를 제시하고 승인받는 승인 게이트웨이(Approval Gate) 설계
• 자율 허용 영역(일시 리소스 scaling, 노드 재시작, 캐시 무효화)의 명시적 경계 운영
• 영구 사람 검토 영역(DB 스키마 변경, 결제 트랜잭션 정정, 자금이체·정산 데이터 수정, 인증·KYC·결제 정합성)의 자동화 차단 enforcement

지속적 에이전트 진화(Evolution Loop) 구현
• 인간이 에이전트의 제안을 수정하거나 반려한 이력을 구조화된 데이터로 수집
• 에이전트 지식 베이스(Context Graph)를 자동으로 업데이트하는 피드백 루프 구축
• 반려 이력 -> 룰 갱신으로 이어지는 진화 사이클의 첫 바퀴 운영

자격요건

[p3 AI 엔지니어 자격 요건]

SRE & 플랫폼 엔지니어링
• TypeScript / NestJS 및 Bun 환경에서의 백엔드 개발과 프로덕션 배포 경험
• Kubernetes, Istio Service Mesh, Docker 환경의 네트워크·인프라 운영 경험
• Kafka, ksqlDB, Schema Registry 등 EDA·데이터 파이프라인에 대한 깊은 이해와 트러블슈팅 경험

Agentic AI & LLM 아키텍처
• LangGraph, CrewAI, Autogen 등 상태 기반 멀티 에이전트 프레임워크 설계·운영 경험
• MCP(Model Context Protocol) 또는 유사한 도구 호출(Tool-Calling) 아키텍처 설계 경험
• Graph DB(Neo4j 등)를 활용한 지식 그래프 구축과 RAG 고도화 경험

보안 & 가드레일 설계
• LLM 탈옥(Jailbreak) 및 로그 오염을 통한 간접 프롬프트 주입(LogJack 등)으로부터 에이전트 시스템을 보호하는 보안 아키텍처 설계 능력